Strojové učení není segment, je to budoucnost všeho

Na konferenci GPUTech si vzal hlavní slovo šéf Nvidie Jen-Hsun Huang a zaměřil se na strojové učení a umělou inteligenci. Nezapomněl ani na virtuální realitu.
Strojové učení není segment, je to budoucnost všeho

Nvidia se v oblasti strojového učení pomocí neuronových sítí angažuje hodně. Kromě výkonných čipů pro výpočty tohoto charakteru zajišťuje i vývoj potřebných softwarových nástrojů, které zrychlují výzkum a aplikaci.

Jen-Hsun řekl, že za poslední rok se jen v rámci startupů z oblasti umělé inteligence investovalo přes pět miliard dolarů a Nvidia už dnes blíže spolupracuje se stovkami společnosti. Společností z této oblasti už jsou ale tisíce.

Nejvíce se rozvíjející oblastí strojového učení je Deep Learning, kde je vidět obrovský pokrok každým rokem. Podle Nvidie je to technologie, která změní všechno. Nejedná se tak o nějaký samostatný segment, ale o technologii, která nakonec bude součástí všeho kolem nás a postupně bude integrovaná do všemožných systémů.

Lze tak očekávat, že jednotlivé oblasti budou hluboké neuronové sítě využívat stále více – ať už se bude jednat o rozpoznávání zvuků, obrazu a dalších. Základní výhodou je, že tyto techniky v mnohém připomínají lidský mozek, respektive jeho schopnosti ve vybraných oblastech.

Postupnou integraci si lze představit jako využívání tisíců či milionů relativně malých „expertních mozků“, které se dokáží naučit co je potřeba a změnit dosavadní fungování systémů. Český startup NeuronSW například vyvinul technologii na bázi deep learningu, která dokáže z poslechu zvuků mechanických strojů zjistit závadu, možnosti použití jsou ale téměř neomezené.

Klepněte pro větší obrázek
Složení Nvidia DGX-1

Pro tyto účely Nvidia představila i extrémně výkonný „superpočítač“ (node) určený pro deep learning – Nvidia DGX-1, který obsahuje celkem osm grafických karet Tesla P100. Díky tomu může být učení hlubokých neuronových sítí mnohem rychlejší a tedy i efektivnější. Nvidia se snaží akcelerovat vývoj v této oblasti právě kombinací dostupných hardwarových i softwarových řešení.

Klepněte pro větší obrázekKlepněte pro větší obrázek
Rozdíl ve zrychlení učení pomocí hlubokých neuronových sítí s novými systémy od Nvidie

Jak jsme popisovali v článku o robotických pažích, které se učí uchopit jakýkoli předmět nebo systémech automatického řízení vozidla, vše se točí kolem množství dat. Čím více dat a delší učení, tím lze teoreticky dosáhnout lepších výsledků, respektive zkušeností. Zatímco člověk má v tomto směru omezení kvůli tomu, že mozek už běžnou „pomalou“ evolucí jen tak rychlejší nebude, v případě čipů lze stále postupovat rychleji s exponenciálním vývojem.

Diskuze (5) Další článek: Marshmallow běží na dvojnásobném počtu zařízení. Pořád je jich ale málo

Témata článku: Technologie, Nvidia, Budoucnost, Automatické řízení, Softwarový nástroj, Nen, Segment, Lidský mozek, Strojové učení, Učení, Rozvíjející oblast, Stroj


Určitě si přečtěte

Máme eSIM v hodinkách. Podívejte se, jak probíhala instalace

Máme eSIM v hodinkách. Podívejte se, jak probíhala instalace

** Konec teorie, často skloňovaná eSIM se v ČR konečně dostává do praxe ** eSIM jsme si poprvé vyzkoušeli u LTE verze hodinek Samsung Galaxy Watch (46mm) ** Jak eSIM vypadá, a jak probíhá její samotná „instalace“?

Martin Chroust | 45

MEGATEST: Srovnání 18 přenosných reproduktorů

MEGATEST: Srovnání 18 přenosných reproduktorů

** Bezdrátové reproduktorů jsou mraky. Jak se nespálit? ** Některé se hodí spíše na doma, jiným si líbí i venku ** Časopis Computer otestoval 18 modelů s cenami do 4 a 6 tisíc

Jakub Michlovský | 15

Ani Samsung, ani Huawei. První skládací telefon na světě představila bezejmenná čínská firma

Ani Samsung, ani Huawei. První skládací telefon na světě představila bezejmenná čínská firma

** Rok 2019 má být rokem skládacích hybridů, Nová éra však načala trochu s předstihem ** Royole FlexPai je první skládací hybrid na světě, ale počítejte hned s několika kompromisy ** Tím hlavním je velká tloušťka zařízení při jeho složení...

Martin Chroust | 33

RECENZE: Xiaomi Redmi Note 5 je téměř bez chyby a má skvělou cenu

RECENZE: Xiaomi Redmi Note 5 je téměř bez chyby a má skvělou cenu

** Kvalitně zpracovaný telefon, na kterém se obtížně hledají chyby ** NFC je zejména v ČR klíčovým parametrem, který zde bohužel chybí ** Povedený mix funkcí si může držet přijatelnou cenovku

Martin Herodek | 78

RECENZE: Nokia 6.1 a Android One mají trumfy, které z tabulky nevyčtete

RECENZE: Nokia 6.1 a Android One mají trumfy, které z tabulky nevyčtete

** Výrazně vyšší výkon ve srovnání s předchůdcem ** Čistý Android není pro každého, má ale svoje kouzlo ** Moderní pojetí klasiky bez zbytečných módních výstřelků

Martin Herodek | 9

RECENZE: Samsung Galaxy A7 (2018) — Tři oči vidí víc

RECENZE: Samsung Galaxy A7 (2018) — Tři oči vidí víc

** Samsung se poprvé pouští do světa trojitých fotoaparátů, u následného modelu však přidá ještě jednu čočku ** Jeho prvotina spadá do střední třídy, takže budete muset udělat několik kompromisů ** Tři čočky pomůžou s focením budov a s věrohodnějším rozmazáním portrétových snímků

Martin Chroust | 43

RECENZE: Xiaomi Mi A2 — průbojnější pokračovatel rodu

RECENZE: Xiaomi Mi A2 — průbojnější pokračovatel rodu

** Displej 18 : 9 jde udělat bez výřezu, hurá! ** Zapomeňte na paměťovou kartu a jack ** Čistý Android One je hodně svižný

Ondrej Papánek | 49