Tým z univerzity v Berkley naučil umělou inteligenci vybarvovat monochromatické obrázky na základě analýzy jiných obrázků se stejnou tematikou. Pro člověka je to snadno pochopitelný úkol, ale pro počítač uvažující v nulách a jedničkách (ano/ne, dobře/špatně) je správná identifikace objektu a určení správné barvy a jejího odstínu nesrovnatelně složitější. Úkol je o to těžší, že při colorizaci černobílé fotky neexistuje jediná správná odpověď.
Připomínám, že z logiky věci nemohou být obrázky shodné s barevnou předlohou. Algoritmus monochromatický obrázek barví podle jiných podobných objektů, volí statisticky nejpravděpodobnější odstíny atd.
Výsledky, kterých tým dosáhl, jsou skvělou ukázkou současné úrovně, na které se AI (umělá inteligence) nachází. Vybarvené obrázky pokrývají celou škálu od příšerných po velmi povedené. Dokonce 20 % obrázků prošlo Turingovým testem, kdy respondenti nepoznali, že původně šlo o obrázek ve stupních šedi.
Občas to dopadá skvěle, občas méně, občas tragicky, ale uvědomme si, že toto je počítač, pro který je snadné pracovat s exaktními údaji, zato analýza obrazu, volba odstínu a podobné disciplíny jsou pro něj velmi složité.
